แกะรอยหยักสมองรวยหุ้นหมื่นล้าน

แกะรอยหยักสมองรวยหุ้นหมื่นล้าน
SE-ED Bestseller Series หนังสือ "แกะรอยหยักสมองรวยหุ้นหมื่นล้าน" โดย ผมเอง (ที่ SE-ED ทุกสาขาทั่วประเทศ!!)

แนะนำ Facebook ของผมครับ

แนะนำ Facebook ของผมครับ
คลิ๊กเข้ามาเป็นเพื่อนกันใน Facebook ครับ!!

วันพฤหัสบดีที่ 15 เมษายน พ.ศ. 2564

จะรู้ได้ไงว่า หุ้นจะขึ้นครั้งใหญ่ หรือ จะลงครั้งใหญ่


‘จะรู้ได้อย่างไร ว่า สิ่งที่เราลงทุน มันกำลังจะขึ้นครั้งใหญ่ หรือ มันกำลังจะลงครั้งใหญ่’ 

...เดี๋ยวนะ มันยากขนาดนั้นเลยหรือ ที่จะไม่รู้ว่า สิ่งที่เราลงทุน มันจะขึ้นครั้งใหญ่ หรือ ลงครั้งใหญ่ 

เอาตรงๆ นะ ...ก่อนที่อะไรจะลงครั้งใหญ่ เชื่อไหมว่า มีคนเพิ่งทุ่มซื้อหมดตัว เพราะ คิดว่า มันจะขึ้นครั้งใหญ่ ...ผลลัพธ์น่ะเหรอ ? ....’หมดตัวซิครับ ถามได้!!’ 

แต่ความแปลก คือ ‘คนเราทำไม สามารถตัดสินใจผิดพลาดแบบรุนแรงขนาดนั้นล่ะ ?’ ...มาดูกัน

1. ‘ก่อนการขึ้นครั้งใหญ่ มันต้องผ่านการลงครั้งใหญ่มาก่อน’ ...ไปดูสถิติก็จะเห็นเลยว่า มันมักจะมีการลงครั้งใหญ่ ก่อนขึ้นครั้งใหญ่ 

2. ‘ก่อนการขึ้นครั้งใหญ่ เป็นจุดที่รายย่อย ตัดสินใจ Cut Loss’ ...แปลว่า การขึ้นครั้งใหญ่ จะไม่ค่อยมีรายย่อย เพราะ รายย่อยได้ตัดสินใจ Cut Loss ขายไปเรียบร้อยแล้ว 

3. ‘จุดเริ่มต้นของการขึ้นครั้งใหญ่ คือ จุดที่มีข่าวร้ายสูงสุด’ ...ใช่!! ข่าวร้ายสูงสุด คือ จุดต่ำที่สุดของราคานั่นเอง

4. ‘ก่อนการลงครั้งใหญ่ มันต้องผ่านการขึ้นครั้งใหญ่มาก่อน’

5. ‘ก่อนการขึ้นครั้งใหญ่ เป็นจุดที่รายย่อย ตัดสินใจ ขายบ้าน ขายรถ เพื่อจัดเต็ม!!’ 

6. ‘จุดเริ่มต้นของการลงครั้งใหญ่ เป็นจุดที่มีข่าวดีมากๆ และ มวลชนมั่นใจสุดๆ’ 

จะเห็นได้ว่า ‘ก่อนขึ้น’ และ ‘ก่อนลง’ มันต่างกันสุดๆ ...มันตรงข้ามกันเลยก็ว่าได้ 

คราวนี้ คุณลองกลับมาสำรวจ พอร์ตหุ้น อสังหา ทอง คลิปโต ที่คุณลงทุน ...ลองพิจารณาดีๆ ซิครับว่า ‘ไอ้ที่เราลงทุนอยู่ มันกำลังจะขึ้นครั้งใหญ่ หรือ ลงครั้งใหญ่’ 

‘เฮ้ย!! งง ดิ’ 

ทั้งที่มันแตกต่าง ตรงข้าม แต่เราก็ยัง งง อยู่ดี ...ภาวะนี้เรียก ‘กรรมมันบังตา!!’ ...เฮ้ย!! ไม่ใช่กรรม ...มันคือ Ego บังตา ผสม กับความโลภ ...ผสมความ Bias อีกเล็กน้อย 

มันก็สามารถบิดเบือน ความจริงได้หมด ...นี่คือ เสน่ห์ของการลงทุน 

‘บางครั้งเราอาจจะคิดผิดสุดๆ แบบที่เรายังมั่นใจว่าเราคิดถูก’

#ภาววิทย์กลิ่นประทุม






 

ไม่มีความคิดเห็น:

แสดงความคิดเห็น

บทความที่ได้รับความนิยมสัปดาห์ที่ผ่านมา

"จัดให้" บทความที่ได้รับความนิยมใน Blog แห่งนี้ครับ